近年来，以工业4.0和工业物联网为主题产生的“智能工厂”概念已成为一个越来越流行的术语，通过工业物联网技术，实现智能工厂所有设备、产品和人的连接，*终能够提高生产率、减少浪费和停机时间，以及优化制造流程。

在生产线上，机器视觉系统主要负责图像采集、处理以及测量，根据不同的质量和安全参数捕获产品图像以进行分析，通常系统包括照明、镜头、图像传感器、视觉处理和通信设备等部分，是软件和硬件的组合，高性能的机器视觉系统有助于可靠地解决复杂的工业任务。

机器视觉在未来的智能工厂中发挥着关键作用，未来自动化生产线将能够自我调整，以*大限度地提高质量、产量和盈利能力。智能工厂很快会从概念走向现实，新的生产技术为制造业、物流和仓储环境提供改善整体流程的机会。

同时出现了许多推动机器视觉行业发展的新技术，特别是在识别能力方面，识别已经成为机器视觉的核心竞争力。视觉识别功能可以检查物品的存在或不存在，以及判断是否有装配缺陷。视觉识别还可以是用于定位对象等，例如用于机器人定位抓取目标对象，或者可以对物体进行自动分类。

3D机器视觉系统的出现为识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无论是在检测应用中进行更***识别，还是在计量应用中实现更好对象差异化，3D视觉系统都能带来更多先进的功能。

此外，在高光谱成像和彩色成像方面，高光谱技术将允许机器视觉检测超出可见光以外的光谱，以获得更强大的成像画质，而彩色成像允许在检查应用中进行***颜色分析。

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